Services
2022年12月創業以来、製造・金融・医療業をはじめとする様々な業種のクライアントに対して、生成AI利活用・LLM、画像AI開発・システム構築、AI教育アドバイザリー等のソリューションを提供しています
Clients
あらゆる業界のAI活用において、Elithの高い技術力が評価されています
Solutions
半導体歩留り改善画像検査AI
高度な画像解析技術で半導体部品の微細な異常を検知し、効率的な欠陥識別と製品品質向上をサポートします。また、異常検知結果を活用し、生産プロセスを最適化して歩留りを向上させます。
営業支援LLM
音声解析技術で営業活動の音声データを分析し、顧客のニーズや市場動向を把握して有益な情報を提供します。リアルタイムのインサイトを活用し、最適なタイミングで適切なアクションを実行し成約率を向上させます。
製薬企業向けの研究支援LLM
広範な文献データベースから最新の研究論文を収集・分析し、医学や生命科学、化学などの分野で必要な知識を提供します。研究結果を分析し、新しい治療法の開発や副作用の予測に役立つ有益な洞察を提供し、効果的な意思決定を支援します。
Case Study
インフラ企業様医療事業部門における具体事例
クライアント様の背景・課題
背景
クライアント企業において、日々業務で運用されている日誌を医療文書形式に準拠させる必要が生じた
課題
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インプットデータ（日誌）は個人によって表現方法が異なるため、医療文書形式による定型化を人手で実施した場合、工数が膨大化することが想定
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既存のAIツールを利用した場合、文書の表現方法が属人的である・専門用語が多様されていること等が原因で、文書分類の精度が低いことが顕在化
弊社の提供したソリューション
概要
実施内容
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日誌などの属人的な表現が多用されている医療記録をインプットとして利用し、医療文書に適切な文書形式をアウトプットするLLMを開発
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初期段階PoCとして、医療文書データ作成からLLMの学習までを実施
開発期間
3ヶ月間
費用
200万円
イメージ
日誌
本人より「排便でないの」とあり、水分をしっかり飲み、施設周回など体を動かすようにしてみてはどうかと話をする
医療文書
F ：排便についての相談対応
S ：「排便でないの」
O ：なし
A ：水分摂取と運動の必要性を感じた
I ：本人に対し、水分摂取と適度な運動の重要性について話す。
P ：なし
医療用LLM
JFEエンジニアリング株式会社様における具体事例
・ 生成AIに関する研究開発