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Elith
    受託開発/プロダクト

Co-evolution
    of
    humans & AI

人とAIの共進化未来を築く

Elithの受託開発は、単なる「開発支援」では

ありません。


私たちは、

クライアントと共に創り、共に成長する

ことを大切にしています。

業界ごとに異なる課題やニーズに深く向き合い、Elithの知見と最先端の生成AI技術を融合

させることで、

従来の枠を超えたソリューションを提供。


クライアントのDXを支援しながら、

業界そのものの変革を推進することを

目指します。

目的に最適化されたAI、

未来を共に創るパートナー


Elithは、技術とビジネスの架け橋として、クライアントとともに進化し続けます。

​ーお客様へ

あらゆる分野のAIを実装し、ビジネス価値につなげる技術を有したチームがクライアントのAIを開発します

業界
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対象
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目的
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​ープロジェクトの進め方

01

BRANDING

02

STORYTELLING

03

DESIGN

04

CONSULTING

Our Services

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Works

​ー論文採択実績

最先端の情報と技術に精通し、独自の研究開発を行っています。

特に医療分野での応用に力を入れ、医療の質を向上させる革新的なソリューションを追求しています。

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Elithの下村が筆頭著者を務めた論文「How to extend the dataset to account for traffic risk considering the surrounding environment」が高度道路交通システム分野の主要国際会議である 「IEEE ITSC 2024 (27th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems)」に採択

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CVPR 2023

Elithの下村が筆頭著者を務めた論文 ”POTENTIAL RISK LOCALIZATION VIA WEAK LABELING OUT OF BLIND SPOT” がCVPR2024 (Computer Vision and Pattern Recognition) のワークショップであるWorkshop on Autonomous Driving (WAD) に採択

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CVPR 2024

Elithの下村が筆頭著者を務めた

論文 ”POTENTIAL RISK LOCALIZATION VIA WEAK LABELING OUT OF BLIND SPOT” がCVPR2024 (Computer Vision and Pattern Recognition) のワークショップであるWorkshop on Autonomous Driving (WAD) に採択​

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AAPM 2023

Elithの井上(CTO)が、2023年度の放射線治療の技術面 に関する世界最大の学会である米国医学物理学会 (American Association of Physicists in Medicine: AAPM)に 採択

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​共著論文

ElithのCTO井上の著者論文「Assessing knowledge about medical physics in language-generative AI with large language model: using the medical physicist exam」が 「放射線物理学と技術」分野にて採択

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