Company
About Us
会社概要
会社情報
株式会社Elith
所在地
〒113-0033
東京都文京区本郷3-30-10本郷 K&Kビル1F
代表取締役
井上 顧基
設立
井上 顧基
代表取締役
2022年12月
代表取締役
AI（人工知能）に関する研究、開発、設計、企画、教育、販売、保守、コンサルティング業務
Access
アクセス
Office
〒113-0033
東京都文京区本郷3-30-10本郷 K&Kビル1F
東京メトロ丸ノ内線 / 本郷三丁目駅 徒歩約2分
都営大江戸線 / 本郷三丁目駅 徒歩約3分
東京メトロ千代田線 / 湯島駅 徒歩約11分
Mascot
オリジナルマスコット
Modular Autonomous Sentinel Helper
MASH
未来のデジタル世界を守る自律型AIエージェント。
頭の王冠はそのリーダーシップを、緑の翼はデータの世界を自由に飛び回る力を象徴している。見た目はマシュマロのようにふわふわで親しみやすいけれど、それはユーザーとのスムーズなやり取りをするための工夫。
その中には無限の処理能力が詰まっていて、どんな異常もすぐに察知して修正する頼もしい存在。過去のデータを参照しながら、未来の予測をもとにトラブルを未然に防ぐ、デジタル空間の優しい守護者です。
技術顧問
松尾 豊
Yutaka Matsuo
1997年 東京大学工学部電子情報工学科卒業。2002年 同大学院博士課程修了。
博士（工学）。産業技術総合研究所研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2007年より、東京大学大学院工学系研究科准教授。2019年より、教授。専門分野は、人工知能、深層学習、ウェブマイニング。人工知能学会からは論文賞（2002年）、創立20周年記念事業賞（2006年）、現場イノベーション賞（2011年）、功労賞（2013年）の各賞を受賞。2020-2022年、人工知能学会、情報処理学会理事。2017年より日本ディープラーニング協会理事長。2019年よりソフトバンクグループ社外取締役。2021年より新しい資本主義実現会議 有識者構成員。2023年よりAI戦略会議座長。
Member
代表取締役 CEO/CTO
井上 顧基
Koki Inoue
北陸先端科学技術大学院大学にて量子コンピュータの材料探索の研究で修士号を取得。
会社経営と同時に東北大学医学系研究科にて医学物理分野での医療AIの研究に取り組む博士後期課程。研究成果として、医学物理のトップカンファレンスであるAAPMで採択され研究発表。著書として「実務レベルでわかる/使いこなせるようになるGit入門コマンドライン演習80(秀和システム)」や「日経Linux(日経BP)」で大規模言語モデルについての記事を寄稿するなど精力的に活動している。
COO / Account executive
村上 孟史
Takeshi Murakami
大学院卒業後、東芝に入社し原子力発電事業でプラント設計エンジニアとして「テロ対策施設」の設計に従事。CPS推進のためのデータウェアハウス構築と設計デジタル化の研究の始動から特許出願までを経験。その後、データドリブンの業態に魅力を感じ米Western DigitalでIntegration Engineerとしてデータ分析業務と、不良分析加速のためのタスクフォースチームに参画しプロジェクトを統括。ハードとソフトの両面の知識からElithの更なる成長に貢献する。
CAIO / Generative AI Research Engineer
下垣内 隆太
Ryuta Shimogauchi
東京大学大学院情報理工学系研究科で拡散モデルの研究で修士号を取得。
「日経Linux(日経BP)」に大規模言語モデルに関する記事やマルチモーダルモデルに関する記事を寄稿。日英中のトリリンガル。高専時代から培ったものづくりの精神と、大学院で身につけた最先端の知識を融合させ、革新的な技術の開発に取り組む。
Adviser
代表取締役 CEO/CTO
井上 顧基
Koki Inoue
北陸先端科学技術大学院大学にて量子コンピュータの材料探索の研究で修士号を取得。
会社経営と同時に東北大学医学系研究科にて医学物理分野での医療AIの研究に取り組む博士後期課程。研究成果として、医学物理のトップカンファレンスであるAAPMで採択され研究発表。著書として「実務レベルでわかる/使いこなせるようになるGit入門コマンドライン演習80(秀和システム)」や「日経Linux(日経BP)」で大規模言語モデルについての記事を寄稿するなど精力的に活動している。
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COO / Account executive
村上 孟史
Takeshi Murakami
大学院卒業後、東芝に入社し原子力発電事業でプラント設計エンジニアとして「テロ対策施設」の設計に従事。CPS推進のためのデータウェアハウス構築と設計デジタル化の研究の始動から特許出願までを経験。その後、データドリブンの業態に魅力を感じ米Western DigitalでIntegration Engineerとしてデータ分析業務と、不良分析加速のためのタスクフォースチームに参画しプロジェクトを統括。ハードとソフトの両面の知識からElithの更なる成長に貢献する。
CAIO / Generative AI Research Engineer
下垣内 隆太
Ryuta Shimogauchi
東京大学大学院情報理工学系研究科で拡散モデルの研究で修士号を取得。
「日経Linux(日経BP)」に大規模言語モデルに関する記事やマルチモーダルモデルに関する記事を寄稿。日英中のトリリンガル。高専時代から培ったものづくりの精神と、大学院で身につけた最先端の知識を融合させ、革新的な技術の開発に取り組む。
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